批平均值法
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繁体批平均值法
拼音 pī píng jūn zhí fǎ
词语解释
批平均值法亦称“子区间法”。将一次系统模拟数据划分为数个等长区间，并视每一个区间为一次独立的模拟运行，以此得到随机变量序列近似为相互独立的同分布变量，从而得到模拟统计结果的方法。需要考虑数据分为多少区间，各区间包含多少观察值，以及得到的随机变量序列是否相互独立等因素。一般要求各区间的采样次数足够大，分段数足够多，以此来保证随机变量序列的相互独立性。常用于稳态系统模拟且预热期较长的情况。